Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar na profiss\u00e3o cientista de dados? Sabe o que esse profissional faz?<\/p>\n
Saiba que esse \u00e9 um dos profissionais mais relevantes atualmente para o mundo digital. Caso voc\u00ea desconhe\u00e7a sobre qual \u00e9 a \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o de um cientista de dados ou como se formar nessa profiss\u00e3o, esse texto ser\u00e1 \u00fatil.<\/p>\n
Veja a seguir mais informa\u00e7\u00f5es sobre o que exatamente faz um cientista de dados e conhe\u00e7a mais sobre essa profiss\u00e3o.<\/p>\n
\u00c9 uma nova gera\u00e7\u00e3o de profissionais, que s\u00e3o especialistas anal\u00edticos e t\u00eam foco na resolu\u00e7\u00e3o de problemas complexos. Toda essa capacidade t\u00e9cnica \u00e9 guiada por uma premissa: n\u00e3o h\u00e1 l\u00f3gica de ser um problema se n\u00e3o h\u00e1 solu\u00e7\u00e3o. Por\u00e9m, esse profissional deve ter a curiosidade para explorar quais problemas precisam de solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O cientista de dados pode transitar muito bem no ambiente da TI (Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o), pois os fundamentos da profiss\u00e3o est\u00e3o calcados nessa \u00e1rea e tamb\u00e9m no mundo dos neg\u00f3cios, pois as empresas est\u00e3o cada vez mais inclinadas a investir nesse tipo de mercado. Isso porque, para as empresas da era digital, duas coisas s\u00e3o de extrema import\u00e2ncia: dados e pessoas, no entanto, cuidar desses dois segmentos \u00e9 vital para a expans\u00e3o das receitas e dos neg\u00f3cios.<\/p>\n
Esse profissional \u00e9 capaz de gerenciar uma grande rede de dados na internet (Big Data<\/em>), juntamente com os algoritmos matem\u00e1ticos pass\u00edveis de interpreta\u00e7\u00e3o (Machine Learning<\/em>).<\/p>\n Portanto, o cientista de dados tem a dura tarefa de transformar essa enorme massa de informa\u00e7\u00f5es desestruturadas em informa\u00e7\u00f5es relevantes. Ou seja, sua miss\u00e3o \u00e9 encontrar ordem no caos. A grosso modo, ele aplica os processos e conhecimentos t\u00e9cnicos para criar solu\u00e7\u00f5es inteligentes para empresas de diversos segmentos.<\/p>\n Essa afirma\u00e7\u00e3o soa amb\u00edgua, n\u00e3o? Pode ser que sim, mas saiba que os fundamentos que comp\u00f5em a profiss\u00e3o de cientista de dados j\u00e1 existem h\u00e1 muitos anos no mercado. Como a Data Science<\/em> \u00e9 uma \u00e1rea multidisciplinar, ela \u00e9 composta por diversas disciplinas que j\u00e1 est\u00e3o consolidadas e conhecidas, por exemplo: Estat\u00edstica, Economia, Engenharia e os subcampos da Inform\u00e1tica, como Banco de Dados, entre outros.<\/p>\n Em contrapartida, a profiss\u00e3o apareceu no radar do mercado h\u00e1 pouco tempo, devido a populariza\u00e7\u00e3o do Big Data,<\/em> aliado ao Machine<\/em> Learning<\/em>, dois conceitos que ficaram muito conhecidos e foram difundidos na era digital.<\/p>\n Isso trouxe a necessidade de um profissional que pudesse explorar esses grandes blocos de informa\u00e7\u00f5es desordenadas e garimpar esses dados brutos, transformando em informa\u00e7\u00f5es de relev\u00e2ncia, no caso, uma grande solu\u00e7\u00e3o para aproveitar os dados ocultos e transformar em intelig\u00eancia.<\/p>\n Saiba que n\u00e3o existe uma defini\u00e7\u00e3o muito precisa de como ser um cientista de dados, justamente por essa profiss\u00e3o ser fundamentada por diversos campos das ci\u00eancias exatas. Por outro lado, \u00e9 poss\u00edvel mapear alguns passos e \u00e1reas que s\u00e3o necess\u00e1rias para seguir adiante nessa carreira. Veja a seguir:<\/p>\n Primeiramente, \u00e9 preciso se conhecer, voc\u00ea precisa fazer uma proje\u00e7\u00e3o e tentar se enxergar nesse mercado daqui a uma d\u00e9cada ou mais, e ver se isso trar\u00e1 realiza\u00e7\u00e3o profissional a voc\u00ea. No entanto, precisa conhecer quais habilidades tem e se saber\u00e1 aplic\u00e1-las.<\/p>\n Esse \u00e9 um dos conceitos fundamentais. Como o cientista de dados \u00e9 uma profiss\u00e3o relativamente nova, isso quer dizer, que pertence a era digital. Saber programa\u00e7\u00e3o \u00e9 a premissa b\u00e1sica para voc\u00ea seguir nessa profiss\u00e3o, embora um cientista de dados n\u00e3o seja programador \u00e9 preciso conhecer sobre essa \u00e1rea. Linguagens de programa\u00e7\u00e3o, como: Python, Julia, Java fazem parte das ferramentas utilizadas em Data Science<\/em>.<\/p>\n Outras plataformas de an\u00e1lise de dados, como Matlab, Octave, IBM Watson Analytics<\/em>, exigem conhecimento em programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Ou seja, para se extrair o melhor de cada uma dessas ferramentas \u00e9 necess\u00e1rio conhecimento nessa \u00e1rea e, consequentemente, afinidade. Desse modo, \u00e9 a habilidade de programa\u00e7\u00e3o que auxiliar\u00e1 o cientista de dados a colocar em pr\u00e1tica a criatividade para extrair dos dados as poss\u00edveis solu\u00e7\u00f5es inteligentes, em outras palavras, transformar os dados em resultados.<\/p>\n Portanto, se voc\u00ea tiver conhecimento em programa\u00e7\u00e3o, ter\u00e1 um caminho percorrido e, assim, mais facilidade para ingressar nessa profiss\u00e3o.<\/p>\n Saiba que essa \u00e9 a disciplina fundamental para um cientista de dados, pois ela comp\u00f5e a base dessa profiss\u00e3o. Antes de tudo, voc\u00ea precisa ter afinidade com n\u00fameros e deve compreender que o Machine Learning<\/em> \u00e9 composto essencialmente por algoritmos. Ou seja, um conceito puramente matem\u00e1tico.<\/p>\n Ainda dentro desse escopo, lembre-se de que a Estat\u00edstica tamb\u00e9m \u00e9 uma disciplina que serve de aporte te\u00f3rico para o cientista de dados. Ela tamb\u00e9m faz parte da \u00e1rea das exatas e est\u00e1 diretamente relacionada com a matem\u00e1tica. Portanto, avalie se voc\u00ea tem afinidade com o campo das exatas, caso contr\u00e1rio, ser\u00e1 tortuoso trabalhar com isso.<\/p>\n Um dos quesitos b\u00e1sicos da programa\u00e7\u00e3o \u00e9 a l\u00f3gica. Dessa forma, voc\u00ea deve ter um bom pensamento l\u00f3gico para avan\u00e7ar na \u00e1rea da programa\u00e7\u00e3o. Por isso, \u00e9 importante ter essa habilidade bem desenvolvida, pois essa \u00e9 uma das premissas da an\u00e1lise de dados. Isso porque os cientistas de dados utilizam o pensamento l\u00f3gico para estruturar certas an\u00e1lises.<\/p>\n Sim, existe. Saiba que para estudar e se tornar um cientista de dados, voc\u00ea pode come\u00e7ar em casa e com baixo custo ou sem desembolsar nada.<\/p>\n Algumas plataformas de aprendizagem digital fornecem cursos online para quem deseja aprender mais sobre essa profiss\u00e3o. Para isso, s\u00e3o necess\u00e1rios alguns requisitos, como conex\u00e3o com a internet e um computador, al\u00e9m de familiaridade com a inform\u00e1tica e seus adventos.<\/p>\n Veja a seguir algumas plataformas de ensino online com cursos para quem deseja ser cientista de dados:<\/p>\n Na plataforma Udemy, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel estudar online. Ele consiste em um curso de Data Science que permitir\u00e1 a voc\u00ea conhecer e aprender como aplicar os principais conceitos e t\u00e9cnicas para se qualificar e atuar como um cientista de dados. Confira o link da plataforma aqui<\/a>.<\/p>\n Essa plataforma fornece aulas com o \u00e1udio em ingl\u00eas, mas elas est\u00e3o legendadas. Os cursos dessa plataforma podem ser uma maneira eficiente para se conhecer as ferramentas e quais as poss\u00edveis \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, o curso \u00e9 disponibilizado gratuitamente. Para estudar, basta acessar o site da plataforma nesse link<\/a>.<\/p>\n Esse curso ensinar\u00e1 como manipular dados e a trabalhar com Big Data<\/em>. Para assistir as aulas dessa plataforma, \u00e9 necess\u00e1rio saber ingl\u00eas. Essa tamb\u00e9m \u00e9 uma plataforma que oferece o curso de forma gratuita. Para acess\u00e1-la, basta clicar nesse link<\/a>.<\/p>\n Essa plataforma \u00e9 oferecida pelo Data Science<\/em> Academy, um dos maiores portais desse segmento no Brasil.<\/em> O curso conta com um conjunto de ferramentas de Business Analytics, <\/em>que auxilia no insights<\/em> de empresas. O curso ensina a produzir relat\u00f3rios profissionais e a public\u00e1-los na internet. A plataforma oferece tamb\u00e9m oferece a qualifica\u00e7\u00e3o gratuitamente. Para isso, basta acessar o site nesse link<\/a>.<\/p>\n Agora que voc\u00ea sabe mais sobre a relev\u00e2ncia desse profissional no mercado atual, quem sabe voc\u00ea n\u00e3o se inspira e utiliza a sua experi\u00eancia a seu favor atuando na profiss\u00e3o de cientista de dados.<\/p>\n Come\u00e7ar a se familiarizar com estes conhecimentos espec\u00edficos por meio destas plataformas online pode ser uma excelente forma de voc\u00ea ver se realmente tem afinidade com esta \u00e1rea promissora no mercado. Saiba que \u00e9 gra\u00e7as a atua\u00e7\u00e3o do cientista de dados que as empresas encontram proje\u00e7\u00f5es para os neg\u00f3cios. Portanto, esse ser\u00e1 um profissional cada vez mais requisitado no mundo dos neg\u00f3cios e na era digital.<\/p>\n O sal\u00e1rio deste profissional, segundo o Caged do Minist\u00e9rio do Trabalho, oscila entre R$ 4.979,07 (m\u00e9dia do piso salarial 2019) e R$ 6.147,00, j\u00e1 o teto salarial registrado em 2019 foi R$ 11.119,41, levando em conta profissionais contratados com carteira assinada em regime CLT na \u00e1rea de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n Se voc\u00ea gostou desse assunto e deseja saber mais sobre carreira, mercado de trabalho e educa\u00e7\u00e3o, n\u00e3o deixe de acessar o blog Vai de Bolsa<\/a>. Veja tamb\u00e9m nosso artigo com op\u00e7\u00f5es de cursos para quem est\u00e1 interessado em ingressar no mercado da tecnologia<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar na profiss\u00e3o cientista de dados? Sabe o que esse profissional faz? Saiba que esse \u00e9 um dos profissionais mais relevantes atualmente para o mundo digital. Caso voc\u00ea desconhe\u00e7a sobre qual \u00e9 a \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o de um cientista de dados ou como se formar nessa profiss\u00e3o, esse texto ser\u00e1 \u00fatil. Veja […]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[49],"tags":[],"class_list":["post-2599","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-graduacao"],"yoast_head":"\nUma profiss\u00e3o nova, mas antiga<\/h3>\n
O que \u00e9 preciso para ser um cientista de dados?<\/h2>\n
Autoavalia\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Programa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Matem\u00e1tica<\/h3>\n
Racioc\u00ednio l\u00f3gico<\/h3>\n
Existe algum curso para come\u00e7ar a aprender sobre Data Science?<\/h2>\n
Udemy<\/h3>\n
Coursera<\/h3>\n
Udacity<\/h3>\n
Microsoft Power BI para Data Science<\/h3>\n